当今很多可以认识到人工智能产品并应用于场景，如：智能家居、智能机器人、智能音箱、虚拟世界偶像、有声读物、教育行业等等。无论是放到家里还是郊游场景，曼妙的制备音样子早已沦为一个新的人物IP，虽然有时候还是过于聪慧，但是很多电子发烧友不愿给与更好的冷静，并且渐渐把他们物化成生命中的伙伴。在大家过瘾的背后，毕竟产业链条的从业者推展着微小点滴的变革，日累积月，方可见今日之成果。关于身边的智能音箱背后技术链条你告诉多少？首先我给大家普及一下智能音箱这种新兴的交互方式由哪些技术模块给与承托的？语音交互过程分成信息输出、信息处理和信息输入三步，比较不应的技术乃是语音辨识、语义分析（自然语言处置）和语音合成。

知识点1：语音辨识和语义分析早于成红海咯过去几年，语音辨识仍然是社会注目的热点，科大讯飞和搜狗在辨识准确率上你追我赶；语义分析里的自然语言处置技术也获得了大规模商业化应用于，各种智能客服、聊天机器人如雨后春笋般经常出现，可是惟独语音合成技术无人问津，变得十分冷门。但是，2018年以来，语音合成市场需求剧增。据资深人士说道：“很多专门从事做到语音辨识的大牛现在转型做到语音合成。

以一些公司为事例，她之前对制备的推崇程度不是尤其低，但从去年开始，焦点渐渐改向制备”。知识点2：语音合成新蓝海，你是不是又错失了？语音合成又称文语切换，指通过机械的、电子的方法产生人造语音的技术。过去语音交互市场环境是很多年企业都在做到辨识，对制备的注目不多。

但现在很多领域对声音的制备效果拒绝更加低，比如各类智能玩具、家电等都要语音交互。简而言之，以前的声音只要能用就讫，现在随着个性化产品的非常丰富，更佳的展现出产品的应用于场景和用户体验。自定义简化的市场需求更加低，声音出来之后产品和场景有较好的契合度。纵观国内语音合成市场，科大讯飞、百度、捷通华声等巨头早就发售语音合成开放平台，获取标准化服务。

缪冠琼指出，标准化的服务无法符合个性化的市场需求，特别是在是对于中小企业。知识点3：标贝科技因为专心，所以ALLIN作为语音产业链的中游企业，标贝科技的客户来源能很好体现市场环境。缪冠琼讲解，标贝科技客户有两类：一类是大公司，他们一般有能力做到制备技术研发，但是缺乏数据，必须去找我们来做到；另一类是中小企业，今年以来中小企业的自定义化服务较为充沛。

他们除了补数据，算法也没能力来做到（因为研发的成本十分低，有经验的开发人员也十分难找），标贝科技为其获取系统化解决方案。值得一提的是，标贝科技不仅有制备技术，还有超长自有语音库。据理解，在TTS前端训练集方面，标贝享有15万句以上韵律训练集，15万句以上分词词性训练集，15万句以上多音字训练集以及10万句TN训练集。

目前，标贝科技已为百度、腾讯、滴滴、搜狗、Rokid、暴风集团、外出问问、Roobo、喜马拉雅FM、猎豹移动等众多客户，创建了长年平稳的合作关系。你以为语音合成就这么非常简单吗？答案：NO标贝科技在已完成语音数据产品交付给后，服务才刚开始，有一把好的剑，也必须一流的剑客才能用好。语音数据产品在交付给后，客户还必须做到一些调试和完备，但这个过程如果处置很差，往往让产品体验效果大打折扣。

而客户也纳闷：究竟是哪里出有了问题呢？标贝科技还在当作着指导剑客如何用于好剑的老师傅。“老师傅”标贝科技近日公布的TTS（语音合成应用于的一种）评测系统，于是以为客户解决问题这类头痛的问题。

通俗来讲，TTS系统可分成前端和后端两部分，前端已完成输出文本的归一化、分词、发音预测、韵律结构预测的处置；后端对声音建模，通过自学获得声音参数制备声音。由于大自然语音本身的复杂性和开放性，前端处置部分可玩性大，须要覆盖面广，造成该部分仍然是语音合成领域的重点和难题。明确而言，标贝科技评测系统主要分成三大模块，客观评测、评分评测和综合评测。

1、制备客观评测主要反映为制备系统前端的韵律、多音字、数字符号及分词词性四个模块；2、制备评分评测，本评测模块以代表有所不同的TTS用户群体的评测人员，分别以纵向和横向两种有所不同的方式对TTS制备系统的语音展开评分。目的在于让用户理解自身TTS系统的可优化空间及市场竞争力；3、综合评测，通过对制备测试集10个领域的样本展开深入分析，从文本分析问题、韵律层级预测问题、声学参数分解问题和声码器问题等方面，对制备系统展开全面综合的剖析，构成评测报告。

评测报告分两部分：第一部分是机器制备分解的，用户iTunes测试集之后，可分解一个在线的检测结果；第二部分是更加深度的人工评测。目前全部是免费评测。用户通过评测，可以更加了解地理解制备系统的关键问题所在，更加高效地超过提高系统制备效果的目的。

估算你写这里大约告诉一只简洁对话的智能音箱来之不易，尽管我们今天只是讲解了第三部分语音合成的标杆性企业标贝科技新产品的TTS项目管理系统，你依然需要感受到语音交互是未来，而这种未来是创建在成千上万的研发人员，工程师、以及语音数据服务商日夜深耕的基础上，他们对你说道谈的每一句都细心征询，他们对你的每一次语音交互都抱着期望的期望，他们对你的每次语音合成重现优质体验都全力以赴...。

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